Un progetto di sviluppo sperimentale per innovare i processi di recruiting attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale, machine learning e analisi predittiva.
EQUILAB (Piattaforma di Intelligenza Artificiale Etica per la Selezione Predittiva e Trasparente del Personale) è un progetto di sviluppo sperimentale realizzato nel Lazio da Wakala S.r.l., in qualità di capofila, e Optima Solutions S.r.l., come partner tecnico, riunite in Associazione Temporanea di Scopo (ATS).
Il progetto ha l’obiettivo di sviluppare una piattaforma HR Tech basata sull’Intelligenza Artificiale, progettata per supportare le aziende nei processi di selezione del personale, favorendo valutazioni più trasparenti, efficaci e imparziali.
Il progetto e le tecnologie coinvolte
EQUILAB prevede l’integrazione di tecnologie avanzate di Natural Language Processing (NLP), machine learning ed Explainable AI (XAI) per analizzare i curriculum, interpretare le competenze professionali e individuare le corrispondenze più pertinenti tra candidati e posizioni lavorative.
La piattaforma sarà dotata di un motore semantico per l’analisi dei CV multilingua, modelli predittivi per la valutazione delle soft skill e strumenti di matching tra profili e ruoli.
Un elemento centrale sarà la spiegabilità delle valutazioni algoritmiche: attraverso l’Explainable AI, il sistema fornirà motivazioni comprensibili dei risultati prodotti, supportando il lavoro dei recruiter, ai quali resterà affidata la decisione finale.
Particolare attenzione sarà inoltre dedicata alla rilevazione e mitigazione dei bias algoritmici, con l’obiettivo di ridurre le discriminazioni legate a fattori non pertinenti alla selezione, come genere, età o provenienza.
La soluzione sarà sviluppata su un’architettura cloud-native, scalabile e predisposta per l’integrazione con sistemi di gestione delle candidature (ATS).
Obiettivi e risultati attesi
Il progetto EQUILAB punta a migliorare l’efficienza, l’accuratezza e l’inclusività dei processi di recruiting.
Tra i principali risultati attesi:
Riduzione dei tempi di selezione di almeno il 60% rispetto agli standard attuali delle aziende partner.
Maggiore accuratezza del matching tra candidati e posizioni lavorative, con l’obiettivo di contribuire alla riduzione del turnover.
Riduzione dei bias sistemici di almeno il 20% nelle shortlist dei candidati rispetto ai processi manuali o semi-automatizzati.
Maggiore trasparenza e verificabilità delle valutazioni attraverso strumenti di Explainable AI e controllo dell’equità algoritmica.
Sviluppo di una piattaforma scalabile, integrabile con i sistemi HR esistenti e predisposta per la futura commercializzazione in modalità SaaS.
Il progetto prevede inoltre la validazione della piattaforma in un ambiente operativo rilevante, con l’obiettivo di raggiungere il livello di maturità tecnologica TRL 7.
Finanziamento del progetto
Programma: PR FESR Lazio 2021-2027
Avviso: STEP Lazio
Capofila: Wakala S.r.l.
Partner tecnico: Optima Solutions S.r.l.
Contributo concesso: € 788.804,40
CUP: F81B26000310007
Il progetto EQUILAB è cofinanziato dall’Unione europea nell’ambito del Programma Regionale FESR Lazio 2021-2027, Avviso STEP Lazio, con un contributo concesso di € 788.804,40.